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架構概述

Nephio O-RAN Claude Agents 專案實現了一個精密的雲原生架構，專為使用智能 AI 代理和 Nephio R5 基礎設施來編排複雜的 O-RAN L Release 部署而設計。

🏗️ 高階架構​

🧠 代理架構​

代理設計原則​

  1. 單一職責：每個代理專精於特定領域
  2. 自主運作：代理可以獨立運行
  3. 協作智能：代理透過編排器進行協調
  4. 事件驅動：對系統狀態變化作出反應
  5. 冪等性：重試操作是安全的
  6. 可觀測性：完整的日誌記錄和指標

代理通信模式​

📊 元件互動模型​

O-RAN 介面架構​

🔄 部署工作流程架構​

GitOps 整合流程​

🛡️ 安全架構​

零信任安全模型​

📈 可觀測性架構​

可觀測性三支柱​

🚀 效能與擴展性架構​

多叢集擴展性模型​

🧪 AI/ML 整合架構​

Kubeflow ML 流水線整合​

🏷️ 主要架構原則​

1. 雲原生優先​

  • Kubernetes 原生：所有元件都在 Kubernetes 上運行
  • 容器化：遵循 OCI 標準的所有容器化
  • 12-Factor App：遵循雲原生應用程式原則
  • API 驅動：所有互動都透過 REST/GraphQL APIs

2. GitOps 一切​

  • Git 為唯一真相來源：所有配置都在 Git 中
  • 聲明式：基礎設施和應用程式即程式碼
  • 自動化：透過 GitOps 控制器進行持續部署
  • 可稽核：在 Git 中完整的變更歷史

3. 安全設計​

  • 零信任架構：永不信任，總是驗證
  • 最小權限：最小必要權限
  • 深度防禦：多層安全防護
  • 合規優先：內建 WG11 和 FIPS 合規

4. 預設可觀測​

  • 無處不在的指標：所有元件都有 Prometheus 指標
  • 結構化日誌：一致的 JSON 日誌格式
  • 分散式追蹤：端到端請求追蹤
  • 客製化儀表板：O-RAN 特定視覺化

5. AI 驅動運維​

  • 智能自動化：AI 代理進行決策
  • 預測性分析：機器學習進行最佳化
  • 自我修復：自動問題檢測和解決
  • 持續學習：模型隨時間改進

下一步​