資訊學群升學指南
電腦科學、軟體開發、數據分析與人工智慧,數位時代的核心驅動力。
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科系風向標
資訊學群升學總覽，涵蓋學群定位、資工與資管的差異、台清交成政等頂尖校系審查重點地圖，以及生成式 AI 時代下的 2026 產業趨勢與選才方向。
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教授看重的特質與能力
解碼資訊學群教授的審查視角，涵蓋三足鼎立的核心能力、真實熱情、具體貢獻、問題解決韌性與專業溝通，以及「三重二不」原則背後的選才哲學。
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多元表現亮點策略
資訊學群多元表現規劃指南，涵蓋 APCS 與競賽地圖、GitHub 作品集標準、技術部落格、開源貢獻與 SITCON 社群參與，以及高中生最常踩的多元表現地雷。
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自主學習與探究專題方向
資訊學群自主學習與探究專題規劃指南，涵蓋專題選題原則、程式語言選擇策略、自主學習計畫的執行與記錄，以及把專案打造成學習歷程「樞紐」的方法。
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常見迷思破解
逐一破解資訊學群升學的常見迷思，包含程式設計神童迷思、APCS 黃金門票迷思、作品集要越多越精美迷思，以及生成式 AI 時代用 AI 代寫備審的誠信風險。
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申請備審與面試要點
資訊學群個人申請實戰指南，涵蓋學習歷程自述的敘事結構、課程成果與多元表現的反思框架、誠信原則、面試準備與三學年備審時程規劃。