開放網路的鉅變

從複雜性危機到 AI 原生之路

蔡秀吉

hctsai@linux.com

今日議程 (Agenda)

  1. 產業轉捩點：從「建構什麼」到「如何維運」的複雜性危機
  2. 三大技術向量：5G、雲原生、AI/ML 的共生演進
  3. 核心開源專案剖析：解構自動化大腦 (ONAP) 與智慧接取網 (O-RAN)
  4. 專題深究：AI-RAN：下一代網路的智慧引擎與資料挑戰
  5. 新戰略賽局：從硬體鎖定到整合鎖定的權力轉移
  6. 結論與未來展望

產業轉捩點：一場無法避免的「複雜性危機」

過去：單體黑盒子

Vendor A

封閉、單體、可預測

Disaggregation

現在：解構化生態系

ONAP K8s Akraino O-RAN SONiC

核心挑戰已轉向: 端到端系統整合、維運、與管理指數級增長的複雜性。

塑造未來的三大技術向量

5G 催化劑 雲原生 典範 AI/ML 解方 下一代
自主網路

5G as Catalyst:
提供最強商業驅動力

Cloud-Native as Paradigm:
要求文化與組織轉型

AI/ML as Solution:
實現零接觸自動化

LFN 生態系統：不僅是程式碼託管

LFN Umbrella

ONAP

O-RAN

Akraino

Nephio

傘狀組織: 提供端到端、完整整合的開源堆疊。

中立平台: 讓市場競爭者與營運商能共同協作。

地緣政治力量: 在 5G 供應鏈安全背景下，推動開放標準，是對市場主導地位的戰略性應對。

ONAP: 自動化的大腦與其雙重性

成員代表全球 55% 的行動用戶，已是事實上的產業標準

ONAP 的雙重性 (The Duality)

強大功能

管理解構化網路
複雜性的必要工具

極高複雜性

其本身也是一個
極其複雜的系統

市場機會在於填補「ONAP 採用差距」，簡化其使用過程。

O-RAN: 解構 RAN 與新應用經濟的誕生

傳統封閉式 RAN

單一供應商「黑盒子」 硬體 + 軟體鎖定

O-RAN 解構化架構

RU

DU

CU

RIC: RAN 的 App Store

xApp 1
xApp 2
rApp A
xApp 3
rApp B
xApp N

未來 RAN 市場價值將從 硬體差異化 轉向 軟體和演算法的差異化。

專題深究：AI-RAN 的六階段演進

1. AI-Native 轉型
2. 邊緣 AI 雲
3. RAN 推理中心
4. 5G-Adv/6G 整合
5. AI 原生組件
6. 聯邦式學習

核心障礙：「為 AI 而生的資料 (Data for AI)」

資料管理 (孤島)     資料品質 (稀缺)     資料整合 (標準差距)

解方: 合成資料、聯邦學習、開源協作 (ACDM)

新的權力賽局：從「硬體鎖定」到「整合鎖定」

Hardware Lock-in (減少)

透過 O-RAN 等開放標準，打破單一供應商的硬體依賴。

Integration Lock-in? (興起)

能主導協調層 (ONAP) 或扮演系統整合者角色的公司，可能成為新的「造王者」。

戰略警示：避免將一種依賴換成另一種。

營運商必須轉型為成熟的「系統整合者」。

務實的採用之路：從宏大願景到具體痛點

宏大願景

端到端、零接觸的完全自動化。

殘酷現實

技術複雜、技能差距、文化阻力。

「務實採用」模式

  • 不搞「大爆炸」式替換。
  • 識別特定、高價值的痛點。
  • 應用開源方案解決離散問題。
    (案例: Orange 使用 ONAP 模組自動化 SR-IOV 配置)
  • 漸進式價值，積累經驗，降低風險。

未來展望：Agentic AI 與跨社群協作

Agentic AI 的興起

實現更高層級自主網路的關鍵 (如 L4 自主網路)。

零信任 (Zero-Trust) 安全

AI/LLM 引入新的攻擊面，安全架構變得至關重要。

生態融合與協作

AI-RAN 聯盟、LFN、OPI 的協作將加速標準與開源的對齊。

結論：駕馭複雜性，贏在新賽局

  1. 開放網路已進入「如何整合與維運」的複雜性危機時代。
  2. 5G、雲原生、AI/ML 是驅動這場變革不可分割的三大力量。
  3. 掌握 ONAP (協調層) 與 O-RAN RIC (智慧化) 是新的戰略制高點，但需警惕「整合鎖定」的新風險。
  4. AI-RAN 的成功取決於能否建立一個結構化的「為 AI 而生的資料」平台。
  5. 前進的道路是務實的、漸進式的，專注於彌合宏大願景與殘酷營運現實之間的鴻溝。

Q&A

謝謝聆聽

蔡秀吉

hctsai@linux.com